Fiabilité

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Un système est fiable lorsque la probabilité de remplir sa mission sur une durée donnée correspond à celle spécifiée au cahier des charges.
Fiabilité

Un système est fiable lorsque la probabilité de remplir sa mission sur une durée donnée correspond à celle spécifiée au cahier des charges.

Fiabilité et qualité

La commission électrotechnique française, sur recommandation du comité électrotechnique international, a proposé la définition suivante : la fiabilité est l’aptitude d’un dispositif à accomplir une fonction requise dans des conditions données pour une période de temps donnée (cité par Pierre Chapouille, La fiabilité, Que sais-je ?). Elle se mesure par une probabilité (de 0 à 1, ou de 0 à 100%). Il ne faut pas confondre la fiabilité (fonction du temps) et le contrôle de qualité (fonction statique) Par exemple, on teste des circuits intégrés au sortir de la chaîne de production, et on constate que 3% d'entre eux ne fonctionnent pas, ou incorrectement : on peut dire que la "qualité" de cette chaine est 97% (3% de défauts). Une fois ces circuits insérés dans un système, on constate que leur temps moyen de fonctionnement correct avant panne (MTTF, pour Mean-time To Failure) est de 100.000 heures. Leur taux de panne (nombre de pannes par unité de temps) sera donc 1/MTTF. Celui-ci se note λ. Si on constate de plus que ces pannes ne sont pas prédictibles et surviennent de façon totalement aléatoire, alors la fiabilité de ces circuits en fonction du temps sera donnée par la fonction R(t)= exp(-t/MTTF) ou exp (-λt) On constate que, quel que soit MTTF : - pour t=0, la fiabilité vaut toujours 1 - pour t tendant vers l'infini, la fiabilité tend vers 0. Remarque : la baisse de la valeur de la fiabilité avec le temps ne doit pas être confondue avec un phénomène d'usure. Quelle que soit la durée de bon fonctionnement déjà accomplie, à tout instant la probabilité de panne d'un circuit entre l'instant t et l'instant (t+dt) reste constante, et égale à dt/MTTF (propriété essentielle de la distribution exponentielle).

Fiabilité et probabilité

Les prédictions de fiabilité ont nécessairement un caractère probabiliste, car elles nécessitent la connaissance du taux de panne de chaque composant. Ces taux de panne étant obtenus sur des échantillons forcément limités en taille, leur valeur est gouvernée par les lois de la statistique (intervalles de confiance notamment). La théorie mathématique de la fiabilité consistera donc en une application particulière de la théorie des probabilités aux problèmes de durée de fonctionnement sans incidents . L'approximation la plus courante, surtout en électronique, consiste à supposer la distribution exponentielle des pannes des composants, qui entraine la loi d'addition des taux de panne pour un sous-ensemble non-redondant. La fiabilité et la disponibilité des groupements redondants de sous-ensembles non-redondants pouvant ensuite être calculés à l'aide des processus de Markov. Une nouvelle méthode de prévision de la fiabilité des systèmes électroniques nommée FIDES en est l'exemple concret. Nota : dans la pratique la distribution des taux de pannes s'éloigne parfois de l'exponentielle : c'est le cas, pour certains équipements, en début de vie (rodage) et en la fin de vie (usure).

Sécurité, qualité, durabilité, tolérance aux fautes

Les questions de sécurité sont relatives à la prévention des accidents graves : coût en vies humaines, dommages corporels, dommages matériels importants. Les études de fiabilité ne se limitent pas aux questions de sécurité mais comprennent aussi les études de qualité : de nombreux produits peuvent accomplir la même fonction mais certains le font mieux que d’autres, ils procurent davantage de satisfaction à leurs usagers, ils sont de meilleure qualité. Prévoir le degré de satisfaction procuré par un produit fait partie des études de fiabilité. La durabilité est à la fois une question de sécurité et de qualité. Il faut garantir la sécurité de façon durable, mais on ne peut pas toujours attendre d’un produit qu’il fonctionne éternellement, et on est d’autant plus satisfait qu’il dure plus longtemps. Souvent on ne peut imposer au dispositif de fonctionner toujours sans défaillances mais on veut seulement que les dysfonctionnements probables ne causent que des dommages modérés. Cette tolérance aux fautes (fonctionnement en mode dégradé) est un des aspects de la fiabilité.

Fiabilité et décloisonnement des informations

Dans de nombreux cas d’accidents graves, certaines personnes savaient qu’il y avait un problème. Soit elles n’ont pas été écoutées, soit elles n’ont même pas cherché à se faire écouter parce qu’elles savaient qu’elles ne seraient pas prises au sérieux. En général pour les systèmes complexes personne n’est capable de prouver de façon infaillible qu’il n’y aura pas de défaillances. Les conclusions rendues ont un caractère provisoire : “Compte tenu des informations dont nous disposons, voilà tout ce que nous pouvons dire.” Toute nouvelle source d’informations doit être prise en compte parce qu’elle est de nature à remettre en question les conclusions précédemment retenues. Du plus humble des employés au plus éminent des savants, tous peuvent avoir leur mot à dire sur les études de fiabilité. Le décloisonnement (ouvrir portes et fenêtres) des informations est une garantie de fiabilité.

Étendue des études de fiabilité

Toutes les activités humaines sont orientées par des intentions. Pour n’importe quelle activité on peut se poser le problème de la fiabilité des moyens mis en œuvre : les moyens sont-ils suffisants pour atteindre les fins visées ? Le domaine potentiel des études de fiabilité comprend donc toutes les activités humaines : tous les produits et tous les services.

Fiabilité et sûreté de fonctionnement

La fiabilité est une composante essentielle de la sûreté de fonctionnement. La fiabilité participe à la disponibilité d'un équipement. Afin d'envisager une étude de sûreté de fonctionnement exhaustive, il sera nécessaire de réaliser des études complémentaires dans les domaines de la maintenabilité, de la sécurité et des calculs probabilistes de la disponibilité.

Voir également

-Sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques
-Essai de fiabilité
-Prédiction
-Dommage
-Traçabilité
-Complexité ===
Sujets connexes
Cahier des charges   Chaîne de production   Complexité   Contrôle de qualité   Distribution   Distribution exponentielle   Dommage   Essai de fiabilité   Exponentielle   Fides (fiabilité)   Infini   Limite (mathématiques)   Panne   Probabilité   Prédiction   Sécurité   Sûreté de fonctionnement   Sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques   Traçabilité   Unité de temps  
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